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2023年6月号

生産現場における AI 応用の視点と新たな可能性

生産現場における AI 応用の視点と新たな可能性 width=

 高度化した機械学習やディープラーニング(深層学習)などの手法に代表される AI 技術は, 今まさに時代の寵児として多方面で脚光を浴びています。そのことは知的工場,いわゆる製 造業のスマート化へ向けても大きなインパクトを与えており,AI が製造革新のキーテクノロ ジーの一つとして期待される所以でもあります。とはいえ,生産現場に目を向けると,プロ セス・運転操業・保全・品質・セキュリティといった多種多様かつ膨大なデータが存在します。 そうしたデータをいかに効率的かつ効果的に収集・解析し,有用情報化して安定・安全操業 に活かしていくのか,そして AI がどこまで適応できるのか,現実的課題と言えます。
 そこでこの企画では,部分的ながら導入への取り組みが進み始めた AI に着目し,改めて生 産現場の視点からその役割や可能性を探ります。そして,どのような効果が期待できるのか, 導入へ向けた着眼点は何か,最新のソリューション提案などを通して考えます。

【巻頭フォーカス】
●運転員の操作を学習した AI による 「オートパイロット」 -既存技術では解決が難しい工程を自動化
NTT コミュニケーションズ 伊 藤 浩 二/横河デジタル 高 橋 洋

【ユーザの取り組み】
●構内監視カメラを用いた AI 画像解析による設備等の状態変化の検出について
東北電力 金 澤 昌 樹 通研電気工業 峯 岸 淳

【トレンド:AI 応用ソリューション/システム】
●スマホや IC レコーダを利用した音による設備異常検知
日本電気 相馬 知也

●プロセス制御・監視に関する AI 技術の適用視点
Comptes 上 石 紀 彦 

●プラント操業支援としてのソフトセンサ技術
富士電機 吉 川 譲/田 中 雅 紀/加 藤 泰 輔/村 上 賢 哉 

●多角的な分野における人工知能技術の提案~適用を経て行き付く先
ロックウェルオートメーションジャパン 吉 田 高 志

【特別寄稿】
●計測機器導入において FDI Device Package が必要な理由~ベンダ企業の DX と装置開発の視点から
FieldComm Group ポール ・ セレイコ / 翻訳) 津 金 宏 行

【Solution】
● .NET 6(.NET 8)で次世代制御システム(DCS)の開発を支援する
HMI SL ジャパン 羽 島 良 重

【連 載】
●《エンジニア回顧録》「現場経験で後輩に伝えたいこと~失敗を恐れずに」
第 14 回 五感を研ぎ澄ます(その 2)
ケムビジョン 和 田 哲 也

●パンデミックに対応可能な安定操業-石油・化学工場での自動化の課題と解決策-
第 13 回(最終回) 自動化,DX 化課題のまとめと実施へ向けた進め方
E テックコンサル 本 田 達 穂

【参考資料】
●「AI 導入ガイドブック」製造業への AI 予知保全の導入
経済産業省商務情報政策局

●「画像解析システム市場調査(2023 年)」「アルミニウム業界のカーボンニュートラルに向けた動向調査(2022 年)」
矢野経済研究所 調査レポートより

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